乍一看，基于客户信息优化品牌传播的策略可能看起来非常简单。但它所包含的层次绝非简单。客户沟通和参与是起点，但重点应放在整理对客户偏好、需求、需求和分析的深入洞察，以制定战略。
第一个连接是数据需要相关和复杂但易于分析的地方。分析在这里发挥着重要作用，许多工具可以帮助清理、构建和分析大数据以获得客户洞察力。但是营销的很大一部分是建立联系——数据为我们营销人员提供了可以建立这种联系的信息。
正如所有营销领导者所理解的那样，营销就是这种特殊的联系。经过彻底筛选和分析的数据可以帮助建立这种联系，尤其是对于像 ABM 这样的现代策略。如今，由于可以从几乎无限数量的来源获得数据，因此有很多机会可以向数百万客户提供一对一的营销信息。这种联系揭示了另一个重要的数据点：他们对媒体或渠道的选择。这就是战略需要为目标定位的地方。
个性化消息在找到目标方面往往要成功得多。在Business2community 2018 年的一份报告中，一些令人兴奋的事实证明，数据驱动的个性化营销可以为营销资金提供 5 到 8 倍的投资回报率。
优势远不止业务投资回报率或销售成功。通过出色的数据分析实现的个性化营销可提高客户忠诚度。他们知道您了解他们的偏好，并且可以隐含地信任他们以满足他们的需求。当然，销售美元的支出要少得多，因为没有投资浪费在地毯式轰炸以传递市场信息。然后更好地分配和花费预算。
但是，以数据为主导的营销的成功很大程度上取决于一些关键功能。数据分析是一项复杂的工作，需要特定的技能和能力才能获得令人信服的见解。由于当今可用的数据过多，数据收集无疑是一个较小的挑战。
仍然担心的是在确定相关使用点方面的数据过多。从可用的整体数据中，任务是从分析中导出格式化的、可行的数据。相当多的营销分析和可视化平台可以帮助做到这一点，但技术并不是这里的唯一问题。从经验来看，领导层的独创性也将有助于从平均数据中识别关键见解，因此经验丰富且技能娴熟的团队领导者势在必行。在目标群体的偏好处于不断变化状态的时候尤其如此。它需要技术技能和生活经验才能将最佳信息归零，以制定战略决策。
有时，挑战也是组织的技术准备情况。通常，公司将数据存储在不同的孤岛中，营销数据分析需要对所有数据进行集成和分析。拥有一个可供分析团队访问以获取洞察力的集成数据库可能是一个绝妙的主意。
数据驱动的洞察力还提供多渠道或全渠道营销的灵活性，以及个性化的产品。由于数据还允许进行基于位置的分析，因此定位可以减轻投资。它还提供内容的不断演变，从而能够传递最好的消息。
仔细研究客户和市场数据还可以深入了解竞争对手的行为、战略趋势和规划。这对于制定满足客户需求的创造性和整体战略来说是非常宝贵的信息，同时也密切关注竞争。当然，定价策略最终可以以数据为导向，为增加利润提供机会。
但是，数据为市场决策者提供的最重要的优势是能够根据事实(而不是自我)重构策略。知道有错误可能会令人失望，也许是一个代价高昂的错误。但有数据支持，任何时候做路线修正都不晚，从而及时减少损失。数据洞察可以将每项战略磨练到一个很好的效率点——不会浪费资源或投资——并专注于每个客户的需求。营销人员可以利用这些洞察力来制定精益敏捷的战略，通过专注的消息传递来对抗竞争，并在每一美元的花费上获得额外的投资回报率。
对于寻求最高成功点和最低成本的营销人员来说，数据无疑是最关键的武器。
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